از پرامپت تا ایجنت؛ چطور کارهای تکراری را به هوش مصنوعی بسپاریم
چهار پله از گفتگوی ساده با هوش مصنوعی تا ایجنتی که کار را خودش اجرا، بررسی و اصلاح میکند. تجربهی چند سال ایجنتیک کردن فرایندها، با مثال واقعی و اشتباههایی که بهتر است تکرار نشوند.

چند سال اخیر بیشتر وقتم صرف یک کار شده: تبدیل کارهایی که هر روز با هوش مصنوعی انجام میدادم به فرایندهایی که خودشان اجرا شوند. این سایت، دیزاینسیستم کاشی و تصویرهای همین مقالهها محصول همین مسیرند.
چیزی که یاد گرفتم این است که این مسیر چهار پله دارد، و بیشتر آدمها روی پلهی اول میمانند؛ نه چون پلههای بعدی سختاند، بلکه چون نمیدانند وجود دارند.

پلهی ۱: پرامپت
همه از اینجا شروع میکنیم: پنجرهی گفتگو، یک درخواست و یک جواب. برای کار یکباره عالی است. مشکل از جایی شروع میشود که کاری تکرار میشود. هر بار باید همهچیز را از اول توضیح دهید، هر بار نتیجه کمی فرق میکند و هر بار خودتان باید بررسی کنید که همهی قواعد رعایت شده یا نه.
نشانهی اینکه وقت پلهی بعد است: متوجه میشوید یک توضیح را برای سومین بار کپی میکنید.
پلهی ۲: روش
قدم بعد، نوشتن روش است: قواعد، قالب خروجی، چکلیست و مثالهایی از نتیجهی خوب و بد. همین که روش نوشته شود، دو اتفاق میافتد: نتیجهها یکسانتر میشوند، و خودتان متوجه میشوید چه چیزهایی را تا حالا «در ذهن» نگه میداشتید.
نکتهی مهم این پله: روش را برای مدل باهوش بنویسید. لازم نیست چیزهای بدیهی را توضیح دهید؛ فقط چیزی را بنویسید که از شما و تجربهی شما میآید.
پلهی ۳: ابزار
بعضی بخشهای کار را نباید به قضاوت مدل سپرد: شمردن، بررسی قالب، اعتبارسنجی، تبدیل فایل. اینها را با اسکریپت انجام دهید. اسکریپت هر بار همان نتیجه را میدهد، حافظهی گفتگو را مصرف نمیکند و قابلتست است.
مثال واقعی: بررسی متن فارسی. مدل میتواند نیمفاصلهها را «نگاه کند»، ولی یک اسکریپت دهخطی کل پروژه را در یک ثانیه میگردد و هر مورد را با شمارهی خط گزارش میدهد. مدل فقط باید گزارش را بخواند و اصلاح کند.
پلهی ۴: ایجنت
در پلهی آخر، روش و ابزارها در یک اسکیل بستهبندی میشوند و دستیار ایجنتی مثل Claude Code یا Codex کار را از اول تا آخر خودش انجام میدهد: اجرا میکند، با ابزارها بررسی میکند، اگر خطا داشت اصلاح میکند و فقط وقتی تمام شد گزارش میدهد.
نقش شما از «انجامدهنده» به «تعریفکننده و بازبین» تغییر میکند: هدف و معیار پایان را میگویید و نتیجه را بررسی میکنید. اگر با Claude Code آشنا نیستید، راهنمای شروع Claude Code را بخوانید.
یک مثال کامل: تصویرهای همین مقالهها
برای اینکه این پلهها ملموس شوند، ببینید تصویرهای همین مقالهها چطور ساخته شدند:

- درخواست: «برای مقالهها کاور و تصویر بساز.»
- روش (از اسکیل پوستر): اول سه مسیر طراحی متفاوت، پرسیدن از من، بعد ساختن با سبک انتخابشده.
- ابزار: اسکریپتی که HTML را با کروم به تصویر تبدیل میکند، فونت را جاسازی میکند و خروجی را با دو برابر وضوح میگیرد.
- ایجنت: همهی تصویرها را ساخت، خودش نگاه کرد، خطاها را پیدا کرد (فلشی که در راستبهچپ برعکس بود، حرفی که جابهجا نمایش داده میشد) و اصلاح کرد.
سهم من: انتخاب یک سبک از سه پیشنهاد و بازبینی نتیجه.
اشتباههایی که بهتر است تکرار نشوند
- پریدن مستقیم به ایجنت. اگر روش را ننوشتهاید، ایجنت فقط اشتباهها را سریعتر تکرار میکند. پلهها را به ترتیب بروید.
- سپردن همهچیز به قضاوت مدل. هر چیزی که قابلاندازهگیری است، اسکریپت میخواهد.
- نگفتن معیار پایان. «تمام» برای ایجنت باید تعریف داشته باشد: بیلد رد شود، تستها سبز باشند، هیچ نیمفاصلهای جا نمانده باشد.
- حذف انسان از تصمیمهای سلیقهای. ایجنت در اجرا عالی است؛ انتخاب سبک، لحن و اولویت هنوز کار شماست.
از کجا شروع کنیم؟
یک کار را انتخاب کنید که هر هفته تکرار میکنید و از آن خسته شدهاید. روشش را بنویسید، یک بخشش را به اسکریپت بسپارید و بعد آن را به یک اسکیل تبدیل کنید. اصول نوشتن اسکیل خوب را در ۹ اصل نوشتن یک اسکیل حرفهای آوردهام.

طراح محصول و سازندهی دیزاینسیستم کاشی. سایتهای زیادی را با هوش مصنوعی ساختهام و چند سال اخیر روی ایجنتیک کردن فرایندهای هوش مصنوعی کار کردهام. اسکیلهای این سایت همانهاییاند که خودم هر روز با آنها کار میکنم.
بیشتر دربارهی منچیزی که خواندید را همین امروز به دستیارتان بدهید
همهی این اسکیلها با لایسنس دائمی، بهروزرسانی رایگان برای همیشه و راهنمای نصب برای همهی ابزارها.
اسکیلساز حرفهای
اسکیلی برای ساختن اسکیل؛ از مصاحبه و eval تا نوشتن، اعتبارسنجی و بستهبندی، برای Claude، Codex، Cursor و Gemini.
طراحی پوستر و بنر شبکههای اجتماعی
پوستر تلگرام، پست و استوری اینستاگرام، تصویر لینک و بنر سایت با تایپوگرافی فارسی بینقص؛ اول چند ایده، بعد طرح نهایی.